Bij de ontwikkeling van medische behandelingen bieden generatieve en verklaarbare AI-modellen een groot potentieel om onderzoek te versnellen door gevarieerde en synthetische gegevens te creëren.
Meerdere (pre-)klinische studies zijn vereist in het regelgevende traject om nieuwe medische hulpmiddelen in de klinische praktijk te introduceren. Het proces wordt algemeen erkend als suboptimaal, resource-intensief en tijdrovend, en vertraagt de introductie van waardevolle nieuwe behandelingen. Dit project onderzoekt en evalueert generatieve AI-modellen voor synthetische datageneratie om de ontwikkeling, goedkeuring wat betreft regelgeving en praktische implementatie van nieuwe apparaten t.b.v. de behandeling te bevorderen.
Lees meer
